base on A service that can convert ChatGPT on the web to OpenAI API format. # CHAT2API 🤖 一个简单的 ChatGPT TO API 代理 🌟 无需账号即可使用免费、无限的 `GPT-3.5` 💥 支持 AccessToken 使用账号，支持 `O3-mini/high`、`O1/mini/Pro`、`GPT-4/4o/mini`、`GPTs` 🔍 回复格式与真实 API 完全一致，适配几乎所有客户端 👮 配套用户管理端[Chat-Share](https://github.com/h88782481/Chat-Share)使用前需提前配置好环境变量（ENABLE_GATEWAY设置为True，AUTO_SEED设置为False） ## 交流群 [https://t.me/chat2api](https://t.me/chat2api) 要提问请先阅读完仓库文档，尤其是常见问题部分。 提问时请提供： 1. 启动日志截图（敏感信息打码，包括环境变量和版本号） 2. 报错的日志信息（敏感信息打码） 3. 接口返回的状态码和响应体 ## 功能 ### 最新版本号存于 `version.txt` ### 逆向API 功能 > - [x] 流式、非流式传输 > - [x] 免登录 GPT-3.5 对话 > - [x] GPT-3.5 模型对话（传入模型名不包含 gpt-4，则默认使用 gpt-3.5，也就是 text-davinci-002-render-sha） > - [x] GPT-4 系列模型对话（传入模型名包含: gpt-4，gpt-4o，gpt-4o-mini，gpt-4-moblie 即可使用对应模型，需传入 AccessToken） > - [x] O1 系列模型对话（传入模型名包含 o1-preview，o1-mini 即可使用对应模型，需传入 AccessToken） > - [x] GPT-4 模型画图、代码、联网 > - [x] 支持 GPTs（传入模型名：gpt-4-gizmo-g-*） > - [x] 支持 Team Plus 账号（需传入 team account id） > - [x] 上传图片、文件（格式为 API 对应格式，支持 URL 和 base64） > - [x] 可作为网关使用，可多机分布部署 > - [x] 多账号轮询，同时支持 `AccessToken` 和 `RefreshToken` > - [x] 请求失败重试，自动轮询下一个 Token > - [x] Tokens 管理，支持上传、清除 > - [x] 定时使用 `RefreshToken` 刷新 `AccessToken` / 每次启动将会全部非强制刷新一次，每4天晚上3点全部强制刷新一次。 > - [x] 支持文件下载，需要开启历史记录 > - [x] 支持 `O3-mini/high`、`O1/mini/Pro` 等模型推理过程输出 ### 官网镜像 功能 > - [x] 支持官网原生镜像 > - [x] 后台账号池随机抽取，`Seed` 设置随机账号 > - [x] 输入 `RefreshToken` 或 `AccessToken` 直接登录使用 > - [x] 支持 `O3-mini/high`、`O1/mini/Pro`、`GPT-4/4o/mini` > - [x] 敏感信息接口禁用、部分设置接口禁用 > - [x] /login 登录页面，注销后自动跳转到登录页面 > - [x] /?token=xxx 直接登录, xxx 为 `RefreshToken` 或 `AccessToken` 或 `SeedToken` (随机种子) > - [x] 支持不同 SeedToken 会话隔离 > - [x] 支持 `GPTs` 商店 > - [x] 支持 `DeepReaserch`、`Canvas` 等官网独有功能 > - [x] 支持切换各国语言 > TODO > - [ ] 暂无，欢迎提 `issue` ## 逆向API 完全 `OpenAI` 格式的 API ，支持传入 `AccessToken` 或 `RefreshToken`，可用 GPT-4, GPT-4o, GPT-4o-Mini, GPTs, O1-Pro, O1, O1-Mini, O3-Mini, O3-Mini-High： ```bash curl --location 'http://127.0.0.1:5005/v1/chat/completions' \ --header 'Content-Type: application/json' \ --header 'Authorization: Bearer {{Token}}' \ --data '{ "model": "gpt-3.5-turbo", "messages": [{"role": "user", "content": "Say this is a test!"}], "stream": true }' ``` 将你账号的 `AccessToken` 或 `RefreshToken` 作为 `{{ Token }}` 传入。 也可填写你设置的环境变量 `Authorization` 的值, 将会随机选择后台账号 如果有team账号，可以传入 `ChatGPT-Account-ID`，使用 Team 工作区： - 传入方式一： `headers` 中传入 `ChatGPT-Account-ID`值 - 传入方式二： `Authorization: Bearer <AccessToken 或 RefreshToken>,<ChatGPT-Account-ID>` 如果设置了 `AUTHORIZATION` 环境变量，可以将设置的值作为 `{{ Token }}` 传入进行多 Tokens 轮询。 > - `AccessToken` 获取: chatgpt官网登录后，再打开 [https://chatgpt.com/api/auth/session](https://chatgpt.com/api/auth/session) 获取 `accessToken` 这个值。 > - `RefreshToken` 获取: 此处不提供获取方法。 > - 免登录 gpt-3.5 无需传入 Token。 ## Tokens 管理 1. 配置环境变量 `AUTHORIZATION` 作为 `授权码` ，然后运行程序。 2. 访问 `/tokens` 或者 `/{api_prefix}/tokens` 可以查看现有 Tokens 数量，也可以上传新的 Tokens ，或者清空 Tokens。 3. 请求时传入 `AUTHORIZATION` 中配置的 `授权码` 即可使用轮询的Tokens进行对话  ## 官网原生镜像 1. 配置环境变量 `ENABLE_GATEWAY` 为 `true`，然后运行程序, 注意开启后别人也可以直接通过域名访问你的网关。 2. 在 Tokens 管理页面上传 `RefreshToken` 或 `AccessToken` 3. 访问 `/login` 到登录页面  4. 进入官网原生镜像页面使用  ## 环境变量 每个环境变量都有默认值，如果不懂环境变量的含义，请不要设置，更不要传空值，字符串无需引号。 | 分类 | 变量名 | 示例值 | 默认值 | 描述 | |------|-------------------|-------------------------------------------------------------|-----------------------|--------------------------------------------------------------| | 安全相关 | API_PREFIX | `your_prefix` | `None` | API 前缀密码，不设置容易被人访问，设置后需请求 `/your_prefix/v1/chat/completions` | | | AUTHORIZATION | `your_first_authorization`,<br/>`your_second_authorization` | `[]` | 你自己为使用多账号轮询 Tokens 设置的授权码，英文逗号分隔 | | | AUTH_KEY | `your_auth_key` | `None` | 私人网关需要加`auth_key`请求头才设置该项 | | 请求相关 | CHATGPT_BASE_URL | `https://chatgpt.com` | `https://chatgpt.com` | ChatGPT 网关地址，设置后会改变请求的网站，多个网关用逗号分隔 | | | PROXY_URL | `http://ip:port`,<br/>`http://username:password@ip:port` | `[]` | 全局代理 URL，出 403 时启用，多个代理用逗号分隔 | | | EXPORT_PROXY_URL | `http://ip:port`或<br/>`http://username:password@ip:port` | `None` | 出口代理 URL，防止请求图片和文件时泄漏源站 ip | | 功能相关 | HISTORY_DISABLED | `true` | `true` | 是否不保存聊天记录并返回 conversation_id | | | POW_DIFFICULTY | `00003a` | `00003a` | 要解决的工作量证明难度，不懂别设置 | | | RETRY_TIMES | `3` | `3` | 出错重试次数，使用 `AUTHORIZATION` 会自动随机/轮询下一个账号 | | | CONVERSATION_ONLY | `false` | `false` | 是否直接使用对话接口，如果你用的网关支持自动解决 `POW` 才启用 | | | ENABLE_LIMIT | `true` | `true` | 开启后不尝试突破官方次数限制，尽可能防止封号 | | | UPLOAD_BY_URL | `false` | `false` | 开启后按照 `URL+空格+正文` 进行对话，自动解析 URL 内容并上传，多个 URL 用空格分隔 | | | SCHEDULED_REFRESH | `false` | `false` | 是否定时刷新 `AccessToken` ，开启后每次启动程序将会全部非强制刷新一次，每4天晚上3点全部强制刷新一次。 | | | RANDOM_TOKEN | `true` | `true` | 是否随机选取后台 `Token` ，开启后随机后台账号，关闭后为顺序轮询 | | 网关功能 | ENABLE_GATEWAY | `false` | `false` | 是否启用网关模式，开启后可以使用镜像站，但也将会不设防 | | | AUTO_SEED | `false` | `true` | 是否启用随机账号模式，默认启用，输入`seed`后随机匹配后台`Token`。关闭之后需要手动对接接口，来进行`Token`管控。 | ## 部署 ### Zeabur 部署 [](https://zeabur.com/templates/6HEGIZ?referralCode=LanQian528) ### 直接部署 ```bash git clone https://github.com/LanQian528/chat2api cd chat2api pip install -r requirements.txt python app.py ``` ### Docker 部署 您需要安装 Docker 和 Docker Compose。 ```bash docker run -d \ --name chat2api \ -p 5005:5005 \ lanqian528/chat2api:latest ``` ### (推荐，可用 PLUS 账号) Docker Compose 部署 创建一个新的目录，例如 chat2api，并进入该目录： ```bash mkdir chat2api cd chat2api ``` 在此目录中下载库中的 docker-compose.yml 文件： ```bash wget https://raw.githubusercontent.com/LanQian528/chat2api/main/docker-compose-warp.yml ``` 修改 docker-compose-warp.yml 文件中的环境变量，保存后： ```bash docker-compose up -d ``` ## 常见问题 > - 错误代码： > - `401`：当前 IP 不支持免登录，请尝试更换 IP 地址，或者在环境变量 `PROXY_URL` 中设置代理，或者你的身份验证失败。 > - `403`：请在日志中查看具体报错信息。 > - `429`：当前 IP 请求1小时内请求超过限制，请稍后再试，或更换 IP。 > - `500`：服务器内部错误，请求失败。 > - `502`：服务器网关错误，或网络不可用，请尝试更换网络环境。 > - 已知情况： > - 日本 IP 很多不支持免登，免登 GPT-3.5 建议使用美国 IP。 > - 99%的账号都支持免费 `GPT-4o` ，但根据 IP 地区开启，目前日本和新加坡 IP 已知开启概率较大。 > - 环境变量 `AUTHORIZATION` 是什么？ > - 是一个自己给 chat2api 设置的一个身份验证，设置后才可使用已保存的 Tokens 轮询，请求时当作 `APIKEY` 传入。 > - AccessToken 如何获取？ > - chatgpt官网登录后，再打开 [https://chatgpt.com/api/auth/session](https://chatgpt.com/api/auth/session) 获取 `accessToken` 这个值。 ## License MIT License ", Assign "at most 3 tags" to the expected json: {"id":"10305","tags":[]} "only from the tags list I provide: [{"id":77,"name":"3d"},{"id":89,"name":"agent"},{"id":17,"name":"ai"},{"id":54,"name":"algorithm"},{"id":24,"name":"api"},{"id":44,"name":"authentication"},{"id":3,"name":"aws"},{"id":27,"name":"backend"},{"id":60,"name":"benchmark"},{"id":72,"name":"best-practices"},{"id":39,"name":"bitcoin"},{"id":37,"name":"blockchain"},{"id":1,"name":"blog"},{"id":45,"name":"bundler"},{"id":58,"name":"cache"},{"id":21,"name":"chat"},{"id":49,"name":"cicd"},{"id":4,"name":"cli"},{"id":64,"name":"cloud-native"},{"id":48,"name":"cms"},{"id":61,"name":"compiler"},{"id":68,"name":"containerization"},{"id":92,"name":"crm"},{"id":34,"name":"data"},{"id":47,"name":"database"},{"id":8,"name":"declarative-gui "},{"id":9,"name":"deploy-tool"},{"id":53,"name":"desktop-app"},{"id":6,"name":"dev-exp-lib"},{"id":59,"name":"dev-tool"},{"id":13,"name":"ecommerce"},{"id":26,"name":"editor"},{"id":66,"name":"emulator"},{"id":62,"name":"filesystem"},{"id":80,"name":"finance"},{"id":15,"name":"firmware"},{"id":73,"name":"for-fun"},{"id":2,"name":"framework"},{"id":11,"name":"frontend"},{"id":22,"name":"game"},{"id":81,"name":"game-engine "},{"id":23,"name":"graphql"},{"id":84,"name":"gui"},{"id":91,"name":"http"},{"id":5,"name":"http-client"},{"id":51,"name":"iac"},{"id":30,"name":"ide"},{"id":78,"name":"iot"},{"id":40,"name":"json"},{"id":83,"name":"julian"},{"id":38,"name":"k8s"},{"id":31,"name":"language"},{"id":10,"name":"learning-resource"},{"id":33,"name":"lib"},{"id":41,"name":"linter"},{"id":28,"name":"lms"},{"id":16,"name":"logging"},{"id":76,"name":"low-code"},{"id":90,"name":"message-queue"},{"id":42,"name":"mobile-app"},{"id":18,"name":"monitoring"},{"id":36,"name":"networking"},{"id":7,"name":"node-version"},{"id":55,"name":"nosql"},{"id":57,"name":"observability"},{"id":46,"name":"orm"},{"id":52,"name":"os"},{"id":14,"name":"parser"},{"id":74,"name":"react"},{"id":82,"name":"real-time"},{"id":56,"name":"robot"},{"id":65,"name":"runtime"},{"id":32,"name":"sdk"},{"id":71,"name":"search"},{"id":63,"name":"secrets"},{"id":25,"name":"security"},{"id":85,"name":"server"},{"id":86,"name":"serverless"},{"id":70,"name":"storage"},{"id":75,"name":"system-design"},{"id":79,"name":"terminal"},{"id":29,"name":"testing"},{"id":12,"name":"ui"},{"id":50,"name":"ux"},{"id":88,"name":"video"},{"id":20,"name":"web-app"},{"id":35,"name":"web-server"},{"id":43,"name":"webassembly"},{"id":69,"name":"workflow"},{"id":87,"name":"yaml"}]" returns me the "expected json"