AI prompts
base on 算法竞赛模板库 by 灵茶山艾府 💭💡🎈 # 算法竞赛模板库 by 灵茶山艾府 💭💡🎈
## 算法 Algorithm
由于算法知识点繁杂,将自己学习到的算法、做过的题目分类整理好是有必要的。
一个算法模板应当涵盖以下几点:
- 对该算法的基本介绍(核心思想、复杂度等)
- 参考链接或书籍章节(讲得比较好的资料)
- 模板代码(代码注释、使用说明)
- 模板补充(常见题型中的额外代码、建模技巧等)
- 相关题目(模板题、经典题、思维转换题等)
## 算法目录
[不了解 Go?快速入门教程](https://gobyexample-cn.github.io/)
- [集合论与位运算](https://leetcode.cn/circle/discuss/CaOJ45/)
- 数据结构
- [单调栈 monotone_stack.go](/copypasta/monotone_stack.go)
- [单调队列 monotone_queue.go](/copypasta/monotone_queue.go)
- 二维单调队列
- [双端队列 deque.go](/copypasta/deque.go)
- [堆(优先队列)heap.go](/copypasta/heap.go)
- 支持修改、删除指定元素的堆
- 懒删除堆
- 对顶维
- 前缀中位数
- 滑动窗口前 k 小元素和
- [并查集 union_find.go](/copypasta/union_find.go)
- 点权并查集
- 边权并查集(种类并查集)
- 可持久化并查集
- 回滚并查集 & 动态图连通性
- [稀疏表(ST 表)sparse_table.go](/copypasta/sparse_table.go)
- [树状数组 fenwick_tree.go](/copypasta/fenwick_tree.go)
- 差分树状数组(支持区间加、区间求和)
- 二维差分树状数组
- 树套树 & 三维偏序
- [线段树 segment_tree.go](/copypasta/segment_tree.go)
- 线段树二分
- 延迟标记(懒标记)
- 动态开点
- 线段树合并
- 线段树分裂
- 持久化(主席树)
- [0-1 线段树 segment_tree01.go](/copypasta/segment_tree01.go)
- [左偏树(可并堆)leftist_tree.go](/copypasta/leftist_tree.go)
- [笛卡尔树 cartesian_tree.go](/copypasta/cartesian_tree.go)
- [二叉搜索树公共方法 bst.go](/copypasta/bst.go)
- [Treap treap.go](/copypasta/treap/README.md)
- [前 k 小元素和](/copypasta/treap/prefixsum/prefixsum.go)
- [伸展树 splay.go](/copypasta/splay.go)
- [动态树 LCT link_cut_tree.go](/copypasta/link_cut_tree.go)
- [红黑树 red_black_tree.go](/copypasta/red_black_tree.go)
- [替罪羊树 scapegoat_tree.go](/copypasta/scapegoat_tree.go)
- [k-d 树 kd_tree.go](/copypasta/kd_tree.go)
- 珂朵莉树(ODT)
- [数组版 odt.go](/copypasta/odt.go)
- [平衡树版 odt_bst.go](/copypasta/odt_bst.go)
- [根号分治、分块 sqrt_decomposition.go](/copypasta/sqrt_decomposition.go)
- [莫队算法 mo.go](/copypasta/mo.go)
- 普通莫队
- 带修莫队
- 回滚莫队
- 树上莫队
- [字符串 strings.go](/copypasta/strings.go)
- 字符串哈希
- KMP
- pi 函数
- border
- 最小循环节
- fail 树(失配树 / border 树)
- 扩展 KMP(Z algorithm)
- 最小表示法
- 最长回文子串
- Manacher 算法
- [回文自动机(回文树,PAM)pam.go](/copypasta/pam.go)
- 后缀数组(SA)
- [后缀自动机(SAM)sam.go](/copypasta/sam.go)
- [字典树 trie.go](/copypasta/trie.go)
- 可持久化字典树
- [0-1 字典树 trie01.go](/copypasta/trie01.go)
- 最大异或和
- 第 k 大异或和
- 删除元素
- 可持久化 0-1 字典树
- 【研究】0-1 字典树上最多有多少个节点
- [AC 自动机 acam.go](/copypasta/acam.go)
- 数学
- [数论 math.go](/copypasta/math.go)
- 辗转相除法(最大公因数 GCD)
- 类欧几里得算法 ∑⌊(ai+b)/m⌋
- Pollard-Rho 质因数分解算法
- 埃氏筛(埃拉托斯特尼筛法)
- 欧拉筛(线性筛)
- 欧拉函数
- 原根
- 扩展 GCD
- 二元一次不定方程
- 逆元
- 线性求逆元
- 中国剩余定理(CRT)
- 扩展中国剩余定理
- 离散对数
- 大步小步算法(BSGS)
- 扩展大步小步算法
- 二次剩余
- Jacobi 符号
- N 次剩余
- 卢卡斯定理
- 扩展卢卡斯定理
- 卡特兰数
- 默慈金数
- 那罗延数
- 斯特林数
- 第一类斯特林数(轮换)
- 第二类斯特林数(子集)
- 贝尔数
- 欧拉数
- 数论分块(整除分块)
- 莫比乌斯函数
- 莫比乌斯反演
- 互质计数问题
- GCD 求和问题
- 杜教筛
- [组合数学 math_comb.go](/copypasta/math_comb.go)
- 常见模型
- 常用恒等式
- 容斥原理
- [快速傅里叶变换 FFT math_fft.go](/copypasta/math_fft.go)
- [快速数论变换 NTT math_ntt.go](/copypasta/math_ntt.go)
- 包含多项式全家桶(求逆、开方等等)
- [快速沃尔什变换 FWT math_fwt.go](/copypasta/math_fwt.go)
- [连分数、佩尔方程 math_continued_fraction.go](/copypasta/math_continued_fraction.go)
- [线性代数 math_matrix.go](/copypasta/math_matrix.go)
- 矩阵相关运算
- 高斯消元
- 行列式
- 线性基
- [数值分析 math_numerical_analysis.go](copypasta/math_numerical_analysis.go)
- 自适应辛普森积分
- 拉格朗日插值
- [计算几何 geometry.go](/copypasta/geometry.go)
- 线与点
- 线与线
- 圆与点
- 最小圆覆盖
- Welzl 随机增量法
- 固定半径覆盖最多点
- 圆与线
- 圆与圆
- 圆与矩形
- 最近点对
- 多边形与点
- 判断点在凸多边形内 $O(\log n)$
- 判断点在任意多边形内
- 转角法(统计绕数)
- 凸包
- 最远点对
- 旋转卡壳
- 半平面交
- [博弈论 games.go](/copypasta/games.go)
- SG 函数
- [动态规划 dp.go](/copypasta/dp.go)
- 背包
- 0-1 背包
- 完全背包
- 多重背包
- 二进制优化
- 单调队列优化
- 同余前缀和优化(求方案数)
- 分组背包
- 树上背包(依赖背包)
- 字典序最小方案
- 线性 DP
- 最大子段和
- LCS
- LPS
- LIS
- 狄尔沃斯定理
- LCIS
- 长度为 m 的 LIS 个数
- 本质不同子序列个数
- 区间 DP
- 环形 DP
- 博弈 DP
- 概率 DP
- 期望 DP
- 状压 DP
- 全排列 DP
- 旅行商问题(TSP)
- 子集 DP
- 高维前缀和(SOS DP)
- 插头 DP
- 数位 DP
- 记忆化搜索(同时跑上下界)
- 倍增优化 DP
- 斜率优化 DP(CHT)
- WQS 二分优化 DP(凸优化 DP / 带权二分)
- 树形 DP
- 树的直径个数
- 在任一直径上的节点个数
- 树上最大独立集
- 树上最小顶点覆盖
- 树上最小支配集
- 树上最大匹配
- 换根 DP(二次扫描法)
- 简单写法
- 维护最大次大写法
- 前后缀分解写法(适用性最广)
- [图论 graph.go](/copypasta/graph.go)
- 链式前向星
- DFS 常用技巧
- BFS 常用技巧
- 欧拉回路和欧拉路径
- 无向图
- 有向图
- 完全图
- 割点
- 割边(桥)
- 双连通分量(BCC)
- v-BCC
- e-BCC
- 仙人掌 & 圆方树
- 最短路
- Dijkstra
- SPFA(队列优化的 Bellman-Ford)
- 差分约束系统
- Floyd-Warshall
- Johnson
- 0-1 BFS(双端队列 BFS)
- 字典序最小最短路
- 同余最短路
- 最小环
- 最小斯坦纳树
- 最小生成树(MST)
- Kruskal
- Prim
- 单度限制最小生成树
- 次小生成树
- 曼哈顿距离最小生成树
- 最小差值生成树
- 最小树形图
- 朱刘算法
- 二分图判定(染色)
- 二分图找奇环
- 二分图最大匹配
- 匈牙利算法
- 带权二分图最大完美匹配
- Kuhn–Munkres 算法
- 拓扑排序
- 强连通分量(SCC)
- Kosaraju
- Tarjan
- 2-SAT
- 基环树
- 最大流
- Dinic
- ISAP
- HLPP
- 最小费用最大流
- SPFA
- Dijkstra
- 三元环计数
- 四元环计数
- [树上问题 graph_tree.go](/copypasta/graph_tree.go)
- 直径
- 重心
- 点分治
- 点分树
- 最近公共祖先(LCA)
- 倍增
- ST 表
- Tarjan
- 树上差分
- 虚树
- 重链剖分(HLD)
- 长链剖分
- 树上启发式合并(small to large)
- 按大小合并
- 轻重儿子合并
- 树分块
- Prufer 序列
- 其他
- [位运算笔记 bits.go](/copypasta/bits.go)
- bitset
- 区间位运算 trick(含 GCD)
- [二分 三分 sort.go](/copypasta/sort.go)
- 二分答案
- 0-1 分数规划
- 整体二分
- [搜索 search.go](/copypasta/search.go)
- 枚举排列
- 枚举组合
- 生成下一个排列
- 康托展开
- 逆康托展开
- 枚举子集
- Gosper's Hack
- 折半枚举(Meet in the middle)
- 超大背包问题
- [随机算法 rand.go](/copypasta/rand.go)
- 模拟退火
- [基础算法 common.go](/copypasta/common.go)
- 算法思路整理
- 分组循环
- 滑动窗口
- 前缀和
- 同余前缀和
- 二维前缀和
- 菱形区域和
- 斜向前缀和
- 菱形边界和
- 等腰直角三角形区域和
- 金字塔区域和
- 二阶差分
- 二维差分
- 菱形二维差分
- 离散化
- [杂项 misc.go](/copypasta/misc.go)
- [快速输入输出模板 io.go](/copypasta/io.go)
- [交互题单 interactive.go](/copypasta/interactive.go)
## 分类题单
[如何科学刷题?](https://leetcode.cn/circle/discuss/RvFUtj/)
1. [滑动窗口与双指针(定长/不定长/单序列/双序列/三指针/分组循环)](https://leetcode.cn/circle/discuss/0viNMK/)
2. [二分算法(二分答案/最小化最大值/最大化最小值/第K小)](https://leetcode.cn/circle/discuss/SqopEo/)
3. [单调栈(基础/矩形面积/贡献法/最小字典序)](https://leetcode.cn/circle/discuss/9oZFK9/)
4. [网格图(DFS/BFS/综合应用)](https://leetcode.cn/circle/discuss/YiXPXW/)
5. [位运算(基础/性质/拆位/试填/恒等式/思维)](https://leetcode.cn/circle/discuss/dHn9Vk/)
6. [图论算法(DFS/BFS/拓扑排序/最短路/最小生成树/二分图/基环树/欧拉路径)](https://leetcode.cn/circle/discuss/01LUak/)
7. 🔥[动态规划(入门/背包/状态机/划分/区间/状压/数位/数据结构优化/树形/博弈/概率期望)](https://leetcode.cn/circle/discuss/tXLS3i/)
8. [常用数据结构(前缀和/差分/栈/队列/堆/字典树/并查集/树状数组/线段树)](https://leetcode.cn/circle/discuss/mOr1u6/)
9. [数学算法(数论/组合/概率期望/博弈/计算几何/随机算法)](https://leetcode.cn/circle/discuss/IYT3ss/)
10. [贪心与思维(基本贪心策略/反悔/区间/字典序/数学/思维/脑筋急转弯/构造)](https://leetcode.cn/circle/discuss/g6KTKL/)
11. [链表、二叉树与回溯(前后指针/快慢指针/DFS/BFS/直径/LCA/一般树)](https://leetcode.cn/circle/discuss/K0n2gO/)
12. [字符串(KMP/Z函数/Manacher/字符串哈希/AC自动机/后缀数组/子序列自动机)](https://leetcode.cn/circle/discuss/SJFwQI/)
欢迎关注 [B站@灵茶山艾府](https://space.bilibili.com/206214)
## 如何选择题目 How to Choose Problems
### Rating < 2100
这一阶段主要目标是提高对问题的观察能力。做构造题可以针对性地训练这一点。
选择难度在自己 rating 到 rating+200 范围内的构造题 (tag: constructive algorithms),按照过题人数降序做题,比如 [1700,1900] 区间的就是下面这个链接:
[https://codeforces.com/problemset?order=BY_SOLVED_DESC&tags=constructive+algorithms%2C1700-1900](https://codeforces.com/problemset?order=BY_SOLVED_DESC&tags=constructive+algorithms%2C1700-1900)
通过大量的构造题训练,提高观察能力,快速找到切题入口。具体见我在知乎上的这篇 [回答](https://www.zhihu.com/question/353734418/answer/2353160035)。
### Rating >= 2100(个人训练用,仅供参考)
见识更高的山、更广的海。
按人数从高到低,做 2200+ 的题目。**建议不设置难度上限**!由于按人数排序,难度分不会太高,**不设上限可以避免错过高分好题**。
- [按照洛谷通过人数排序的 CF 题单](https://www.luogu.com.cn/training/465300)
- [构造题 2200+](https://codeforces.com/problemset?order=BY_SOLVED_DESC&tags=constructive+algorithms%2C2200-):锻炼手玩能力。
- [DP 2200+](https://codeforces.com/problemset?order=BY_SOLVED_DESC&tags=dp%2C2200-):几乎每场都有 DP。
- [数学综合:数论、组合数学、概率期望等 2200+](https://codeforces.com/problemset?order=BY_SOLVED_DESC&tags=combine-tags-by-or%2Ccombinatorics%2Cfft%2Cmatrices%2Cnumber+theory%2Cprobabilities%2Cchinese+remainder+theorem%2C2200-):包含 6 个 tag。
- [图论综合:图论+树上问题 2200+](https://codeforces.com/problemset?order=BY_SOLVED_DESC&tags=combine-tags-by-or%2C2-sat%2Cdsu%2Cflows%2Cgraph+matchings%2Cgraphs%2Cshortest+paths%2Ctrees%2C2200-):包含 7 个 tag。
- [字符串 2200+](https://codeforces.com/problemset?order=BY_SOLVED_DESC&tags=combine-tags-by-or%2Cstring+suffix+structures%2Cstrings%2C2200-):数据结构题不好筛选,可以找树状数组/线段树的题单,这里只单独筛选字符串的题。
- [交互 2200+](https://codeforces.com/problemset?order=BY_SOLVED_DESC&tags=interactive%2C2200-):偶尔做做,了解一些解题套路。
- [博弈 2000+](https://codeforces.com/problemset?order=BY_SOLVED_DESC&tags=games%2C2000-):也适合锻炼手玩。由于题目比较少,从 2000 开始筛选。
**我的 Codeforces 账号**
[![0x3F](https://img.shields.io/badge/0x3F-MASTER%202208-orange?style=for-the-badge)](https://codeforces.com/profile/0x3F)
## 测试及对拍 Testing
编写一个 `run(io.Reader, io.Writer)` 函数来处理输入输出。这样写的理由是:
- 在 `main` 中调用 `run(os.Stdin, os.Stdout)` 来执行代码;
- 测试时,将测试数据转换成 `strings.Reader` 当作输入,并用一个 `strings.Builder` 来接收输出,将这二者传入 `run` 中,然后就能比较输出与答案了;
- 对拍时需要实现一个暴力算法 `runAC`,参数和 `run` 一样。通过 [随机数据生成器](/main/testutil/rand.go) 来生成数据,分别传入 `runAC` 和 `run`,通过比对各自的输出,来检查 `run` 中的问题。
具体可以见 Codeforces 代码仓库 [main](/main),所有非交互题的代码及其对应测试全部按照上述框架实现。
例如:[1439C_test.go](/main/1400-1499/1439C_test.go)
交互题的写法要复杂一些,需要把涉及输入输出的地方抽象成接口,详见 [interactive_problem](/copypasta/template/interactive_problem)。
## 学习资料及题目 Resources
注:由于入门经典上选了很多区域赛的题,一部分题目可以在 GYM 上找到,这样可以就可以用 Go 编程提交了。
[算法竞赛入门经典(第二版)](https://github.com/aoapc-book/aoapc-bac2nd)
[算法竞赛入门经典训练指南](https://github.com/klb3713/aoapc-book/tree/master/TrainingGuide/bookcodes)
[算法竞赛入门经典训练指南(升级版)](https://gitee.com/sukhoeing/aoapc-training-guide2)
[算法竞赛进阶指南](https://github.com/lydrainbowcat/tedukuri)
[算法竞赛入门到进阶](https://github.com/luoyongjun999/code)
[《算法竞赛》配套题单](https://www.luogu.com.cn/training/441063)
[国家集训队论文列表](https://github.com/enkerewpo/OI-Public-Library/tree/master/IOI%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E5%9B%BD%E5%AE%B6%E5%80%99%E9%80%89%E9%98%9F%E8%AE%BA%E6%96%87)
[算法竞赛 (ICPC, OI, etc) 论文,课件,文档,笔记等](https://github.com/LzyRapx/Competitive-Programming-Docs)
[算法竞赛课件分享 by hzwer](https://github.com/hzwer/shareOI)
[算法第四版 Java 源码](https://algs4.cs.princeton.edu/code/)
[数据结构和算法动态可视化](https://visualgo.net/zh)
[OI Wiki](https://oi-wiki.org/)
[CP-Algorithms](https://cp-algorithms.com/)
[The Ultimate Topic List (with Resources, Problems and Templates)](https://codeforces.com/blog/entry/95106)
[A Huge Update on The Ultimate Topic List](https://codeforces.com/blog/entry/129419)
[洛谷日报](https://www.craft.do/s/N0l80k2gv46Psq)
[All the good tutorials found for Competitive Programming](https://codeforces.com/blog/entry/57282)
[Codeforces Problem Topics](https://codeforces.com/blog/entry/55274)
[The Ultimate Topic List(with Tutorials, Problems, and Templates)](https://blog.shahjalalshohag.com/topic-list/)
[GeeksforGeeks 上的算法合集](https://www.geeksforgeeks.org/how-to-prepare-for-acm-icpc/)
[Pepcy 模板](http://pepcy.cf/icpc-templates/)
[F0RE1GNERS 模板](https://github.com/F0RE1GNERS/template)
https://github.com/hh2048/XCPC 含 jiangly 模板
https://www.cnblogs.com/alex-wei/p/contents.html
[【模板整合计划】目录](https://www.cnblogs.com/Xing-Ling/p/10930556.html)
[算法学习笔记(目录)](https://zhuanlan.zhihu.com/p/105467597)
[洛谷模板题(建议按难度筛选)](https://www.luogu.com.cn/problem/list?keyword=%E6%A8%A1%E6%9D%BF&page=1)
[能力全面提升综合题单](https://www.luogu.com.cn/training/9391)
[Luogu Problem List](https://github.com/SFOI-Team/luogu-problem-list/blob/master/list.md)
[洛谷原试炼场](https://www.luogu.com.cn/paste/0id3h6on)
[Links of ICPC/CCPC Contests from China](https://codeforces.com/blog/entry/84429)
[AtCoder 题目分类](https://atcoder-tags.herokuapp.com/explain)
### AtCoder 版《挑战程序设计竞赛》
[AtCoder 版!蟻本 (初級編)](https://qiita.com/drken/items/e77685614f3c6bf86f44)
[AtCoder 版!蟻本 (中級編)](https://qiita.com/drken/items/2f56925972c1d34e05d8)
[AtCoder 版!蟻本 (上級編)](https://qiita.com/drken/items/9b311d553aa434bb26e4)
[AtCoder 版!蟻本 (発展的トピック編)](https://qiita.com/drken/items/0de3d205690d92307b7c)
### 待整理
[【杂文】记一些有用的神奇网站](https://www.cnblogs.com/Xing-Ling/p/10897760.html)
[偶然在 GitHub 上发现的超长列表](https://github.com/dhs347/Dream/blob/master/%E8%AE%A1%E5%88%92/%E8%AE%A1%E5%88%92%E4%B9%A6/A%E8%AE%A1%E5%88%92_%E9%98%B6%E6%AE%B51.md)
[算法竞赛训练中较难的部分](https://blog.csdn.net/skywalkert/article/details/48924861)
[算法竞赛中可能不太会遇到的论文题](https://blog.csdn.net/skywalkert/article/details/48878925)
[[杂谈]OI/ACM中冷门算法](https://zhuanlan.zhihu.com/p/21924647)
[Things I don't know](https://codeforces.com/blog/entry/92248)
> [meme] If you know at least 3 of these things and you are not red — you are doing it wrong. Stop learning useless algorithms, go and solve some problems, learn how to use binary search.
https://blog.csdn.net/calabash_boy/article/details/79973483
https://github.com/zimpha/algorithmic-library
https://www.luogu.com.cn/blog/command-block/blog-suo-yin-zhi-ding-post
https://wcysai.github.io/
https://www.luogu.com.cn/blog/Troverld/index
[C++ @cache](https://codeforces.com/blog/entry/124683)
## 其他 Others
My GoLand `Live Templates` and `Postfix Completion` [settings](/misc/my_goland_template)
### Useful Tools
[GeoGebra](https://www.geogebra.org/classic)
[Draw Geometry](https://csacademy.com/app/geometry_widget/)
[Draw Graph](https://csacademy.com/app/graph_editor/)
[OEIS](https://oeis.org/)
[Wolfram|Alpha](https://www.wolframalpha.com/)
[ACD Ladders](https://www.acodedaily.com/)
[Contests Filter](https://codeforceshelper.herokuapp.com/contests)
[Codeforced](http://codeforced.github.io/handle/)
[Codeforces Visualizer](https://cfviz.netlify.app/)
[Codeforces Solve Tracker](https://tom0727.github.io/cf-problems/)
[Another Codeforces Solve Tracker](https://cftracker.netlify.app/contests)
[AtCoder Problems](https://kenkoooo.com/atcoder/#/table/)
[AtCoder Companions](https://atcoder-companions.kakira.dev/)
[AtCoder-Codeforces Rating converter](https://silverfoxxxy.github.io/rating-converter)
[在线 Markdown + LaTeX](https://stackedit.io/app)
### Rating and Difficulties
[Open Codeforces Rating System](https://codeforces.com/blog/entry/20762)
[How to Interpret Contest Ratings](https://codeforces.com/blog/entry/68288)
[Codeforces: Problem Difficulties](https://codeforces.com/blog/entry/62865)
[Elo rating system](https://en.wikipedia.org/wiki/Elo_rating_system#Theory)
### Stay Healthy
[Exercises!](https://musclewiki.org/)
", Assign "at most 3 tags" to the expected json: {"id":"2776","tags":[]} "only from the tags list I provide: [{"id":77,"name":"3d"},{"id":89,"name":"agent"},{"id":17,"name":"ai"},{"id":54,"name":"algorithm"},{"id":24,"name":"api"},{"id":44,"name":"authentication"},{"id":3,"name":"aws"},{"id":27,"name":"backend"},{"id":60,"name":"benchmark"},{"id":72,"name":"best-practices"},{"id":39,"name":"bitcoin"},{"id":37,"name":"blockchain"},{"id":1,"name":"blog"},{"id":45,"name":"bundler"},{"id":58,"name":"cache"},{"id":21,"name":"chat"},{"id":49,"name":"cicd"},{"id":4,"name":"cli"},{"id":64,"name":"cloud-native"},{"id":48,"name":"cms"},{"id":61,"name":"compiler"},{"id":68,"name":"containerization"},{"id":92,"name":"crm"},{"id":34,"name":"data"},{"id":47,"name":"database"},{"id":8,"name":"declarative-gui "},{"id":9,"name":"deploy-tool"},{"id":53,"name":"desktop-app"},{"id":6,"name":"dev-exp-lib"},{"id":59,"name":"dev-tool"},{"id":13,"name":"ecommerce"},{"id":26,"name":"editor"},{"id":66,"name":"emulator"},{"id":62,"name":"filesystem"},{"id":80,"name":"finance"},{"id":15,"name":"firmware"},{"id":73,"name":"for-fun"},{"id":2,"name":"framework"},{"id":11,"name":"frontend"},{"id":22,"name":"game"},{"id":81,"name":"game-engine "},{"id":23,"name":"graphql"},{"id":84,"name":"gui"},{"id":91,"name":"http"},{"id":5,"name":"http-client"},{"id":51,"name":"iac"},{"id":30,"name":"ide"},{"id":78,"name":"iot"},{"id":40,"name":"json"},{"id":83,"name":"julian"},{"id":38,"name":"k8s"},{"id":31,"name":"language"},{"id":10,"name":"learning-resource"},{"id":33,"name":"lib"},{"id":41,"name":"linter"},{"id":28,"name":"lms"},{"id":16,"name":"logging"},{"id":76,"name":"low-code"},{"id":90,"name":"message-queue"},{"id":42,"name":"mobile-app"},{"id":18,"name":"monitoring"},{"id":36,"name":"networking"},{"id":7,"name":"node-version"},{"id":55,"name":"nosql"},{"id":57,"name":"observability"},{"id":46,"name":"orm"},{"id":52,"name":"os"},{"id":14,"name":"parser"},{"id":74,"name":"react"},{"id":82,"name":"real-time"},{"id":56,"name":"robot"},{"id":65,"name":"runtime"},{"id":32,"name":"sdk"},{"id":71,"name":"search"},{"id":63,"name":"secrets"},{"id":25,"name":"security"},{"id":85,"name":"server"},{"id":86,"name":"serverless"},{"id":70,"name":"storage"},{"id":75,"name":"system-design"},{"id":79,"name":"terminal"},{"id":29,"name":"testing"},{"id":12,"name":"ui"},{"id":50,"name":"ux"},{"id":88,"name":"video"},{"id":20,"name":"web-app"},{"id":35,"name":"web-server"},{"id":43,"name":"webassembly"},{"id":69,"name":"workflow"},{"id":87,"name":"yaml"}]" returns me the "expected json"