Trendshift - Ask AI

base on OCR software, free and offline. 开源、免费的离线OCR软件。支持截屏/批量导入图片，PDF文档识别，排除水印/页眉页脚，扫描/生成二维码。内置多国语言库。 中文 • <a href="README_en.md"> English </a> • <a href="README_ja.md"> 日本語 </a> <a href="https://github.com/hiroi-sora/Umi-OCR"> <img width="200" height="128" src="https://tupian.li/images/2022/10/27/icon---256.png" alt="Umi-OCR"> </a> <h1 align="center">Umi-OCR 文字识别工具</h1> <a href="https://github.com/hiroi-sora/Umi-OCR/releases/latest"> <img src="https://img.shields.io/github/v/release/hiroi-sora/Umi-OCR?style=flat-square" alt="Umi-OCR"> </a> <a href="https://github.com/hiroi-sora/Umi-OCR/blob/main/LICENSE"> <img src="https://img.shields.io/github/license/hiroi-sora/Umi-OCR?style=flat-square" alt="LICENSE"> </a> <a href="#下载发行版"> <img src="https://img.shields.io/github/downloads/hiroi-sora/Umi-OCR/total?style=flat-square" alt="forks"> </a> <a href="https://star-history.com/#hiroi-sora/Umi-OCR"> <img src="https://img.shields.io/github/stars/hiroi-sora/Umi-OCR?style=flat-square" alt="stars"> </a> <a href="https://github.com/hiroi-sora/Umi-OCR/forks"> <img src="https://img.shields.io/github/forks/hiroi-sora/Umi-OCR?style=flat-square" alt="forks"> </a> <a href="https://hosted.weblate.org/engage/umi-ocr/"> <img src="https://hosted.weblate.org/widget/umi-ocr/svg-badge.svg" alt="翻译状态"> </a> <div align="center"> <h3> <a href="#目录"> 使用说明 </a> • <a href="#下载发行版"> 下载地址 </a> • <a href="CHANGE_LOG.md"> 更新日志 </a> • <a href="https://github.com/hiroi-sora/Umi-OCR/issues"> 提交Bug </a> </h3> </div> <div align="center"> 免费，开源，可批量的离线OCR软件 适用于 Windows7 x64 、Linux x64 </div> - **免费**：本项目所有代码开源，完全免费。 - **方便**：解压即用，离线运行，无需网络。 - **高效**：自带高效率的离线OCR引擎，内置多种语言识别库。 - **灵活**：支持命令行、HTTP接口等外部调用方式。 - **功能**：截图OCR / 批量OCR / PDF识别 / 二维码 / 公式识别 <img src="https://tupian.li/images/2023/11/19/65599097ab5f4.png" alt="1-标题-1.png" style="width: 80%;"> ![1-标题-2.png](https://tupian.li/images/2023/11/19/6559909fdeeba.png) ## 目录 - [截图识别](#截图OCR) - [排版解析](#文本后处理) - 识别不同排版，按正确顺序输出文字 - [批量识别](#批量OCR) - [忽略区域](#忽略区域) - 排除截图水印处的文字 - [二维码](#二维码) 支持扫码或生成二维码图片 - [文档识别](#文档识别) 从PDF扫描件中提取文本，或转为双层可搜索PDF - [全局设置](#全局设置) - [命令行调用](docs/README_CLI.md) - [HTTP接口](docs/http/README.md) - [构建项目（Windows、Linux）](#构建项目) ## 使用源码开发者请务必阅读 [构建项目](#构建项目) 。 ## 下载发行版以下发布链接均长期维护，提供稳定版本的下载。 - **蓝奏云** https://hiroi-sora.lanzoul.com/s/umi-ocr （国内推荐，免注册/无限速） - **GitHub** https://github.com/hiroi-sora/Umi-OCR/releases/latest - **Source Forge** https://sourceforge.net/projects/umi-ocr <details> <summary>•  Scoop Installer（点击展开）</summary> [Scoop](https://scoop.sh/) 是一款Windows下的命令行安装程序，可方便地管理多个应用。您可以先安装 Scoop ，再使用以下指令安装 `Umi-OCR` ： - 添加 `extras` 桶： ``` scoop bucket add extras ``` - （可选1）安装 Umi-OCR（自带 `Rapid-OCR` 引擎，兼容性好）： ``` scoop install extras/umi-ocr ``` - （可选2）安装 Umi-OCR（自带 `Paddle-OCR` 引擎，速度稍快）： ``` scoop install extras/umi-ocr-paddle ``` - 不要同时安装二者，快捷方式可能会被覆盖。但您可以额外导入 [插件](https://github.com/hiroi-sora/Umi-OCR_plugins) ，随时切换不同OCR引擎。 </details> ## 开始使用软件发布包下载为 `.7z` 压缩包或 `.7z.exe` 自解压包。自解压包可在没有安装压缩软件的电脑上，解压文件。本软件无需安装。解压后，点击 `Umi-OCR.exe` 即可启动程序。遇到任何问题，请提 [Issue](https://github.com/hiroi-sora/Umi-OCR/issues) ，我会尽可能帮助你。 ## 界面语言 Umi-OCR 支持的界面多国语言。在第一次打开软件时，将会按照你的电脑的系统设置，自动切换语言。如果需要手动切换语言，请参考下图，`全局设置`→`语言/Language` 。 <img src="https://tupian.li/images/2023/11/19/65599c3f9e600.png" alt="1-标题-1.png" style="width: 80%;"> ## 标签页 Umi-OCR v2 由一系列灵活好用的**标签页**组成。您可按照自己的喜好，打开需要的标签页。标签栏左上角可以切换**窗口置顶**。右上角能够**锁定标签页**，以防止日常使用中误触关闭标签页。 ### 截图OCR <img src="https://tupian.li/images/2023/11/19/65599097aba8e.png" alt="2-截图-1.png" style="width: 80%;"> **截图OCR**：打开这一页后，就可以用快捷键唤起截图，识别图中的文字。 - 左侧的图片预览栏，可直接用鼠标划选复制。 - 右侧的识别记录栏，可以编辑文字，允许划选多个记录复制。 - 也支持在别处复制图片，粘贴到Umi-OCR进行识别。 - 关于 [公式识别](https://github.com/hiroi-sora/Umi-OCR/issues/254) 功能 #### 文本后处理 <img src="https://tupian.li/images/2023/11/19/6559909f3e378.png" alt="2-截图-2.png" style="width: 80%;"> 关于 **OCR文本后处理 - 排版解析方案**：可以整理OCR结果的排版和顺序，使文本更适合阅读和使用。预设方案： - `多栏-按自然段换行`：适合大部分情景，自动识别多栏布局，按自然段规则进行换行。 - `多栏-总是换行`：每段语句都进行换行。 - `多栏-无换行`：强制将所有语句合并到同一行。 - `单栏-按自然段换行`/`总是换行`/`无换行`：与上述类似，不过不区分多栏布局。 - `单栏-保留缩进`：适用于解析代码截图，保留行首缩进和行中空格。 - `不做处理`：OCR引擎的原始输出，默认每段语句都进行换行。上述方案，均能自动处理横排和竖排（从右到左）的排版。（竖排文字还需要OCR引擎本身支持） --- ### 批量OCR <img src="https://tupian.li/images/2023/11/19/655990a2511e0.png" alt="3-批量-1.png" style="width: 80%;"> **批量OCR**：这一页用于批量导入本地图片进行识别。 - 支持格式：`jpg, jpe, jpeg, jfif, png, webp, bmp, tif, tiff`。 - 保存识别结果的支持格式：`txt, jsonl, md, csv(Excel)`。 - 与截图OCR一样，支持`文本后处理`功能，整理OCR文本的排版和顺序。 - 没有数量上限，可一次性导入几百张图片进行任务。 - 支持任务完成后自动关机/待机。 - 如果要识别像素超大的长图或大图，请调整：**页面的设置→文字识别→限制图像边长→【调高数值】**。 - 拥有特殊功能 `忽略区域` 。 #### 忽略区域 <img src="https://tupian.li/images/2023/11/19/6559911d28be7.png" alt="3-批量-2.png" style="width: 80%;"> 关于 **OCR文本后处理 - 忽略区域**：批量OCR中的一种特殊功能，适用于排除图片中的不想要的文字。 - 在批量识别页的右栏设置中可进入忽略区域编辑器。 - 如上方样例，图片顶部和右下角存在多个水印 / LOGO。如果批量识别这类图片，水印会对识别结果造成干扰。 - 按住右键，绘制多个矩形框。这些区域内的文字将在任务中被忽略。 - 请尽量将矩形框画得大一些，完全包裹住水印所有可能出现的位置。 - 注意，只有处于忽略区域框内部的整个文本块（而不是单个字符）会被忽略。如下图所示，黄色边框的深色矩形是一个忽略区域。那么只有`key_mouse`才会被忽略。`pubsub_connector.py`、`pubsub_service.py` 这两个文本块得以保留。 <img src="https://tupian.li/images/2024/05/30/66587bf03ae15.png" alt="忽略区域范围示例.png" style="width: 80%;"> --- ### 文档识别 <img src="https://github.com/hiroi-sora/Umi-OCR/assets/56373419/fc2266ee-b9b7-4079-8b10-6610e6da6cf5" alt="" style="width: 80%;"> **文档识别**： - 支持格式：`pdf, xps, epub, mobi, fb2, cbz`。 - 对扫描件进行OCR，或提取原有文本。可输出为 **双层可搜索PDF** 。 - 支持设定 **忽略区域** ，可用于排除页眉页脚的文字。 - 可设置任务完成后 **自动关机/休眠** 。 --- ### 二维码 <img src="https://tupian.li/images/2023/11/19/655991268d6b1.png" alt="4-二维码-1.png" style="width: 80%;"> **扫码**： - 截图/粘贴/拖入本地图片，读取其中的二维码、条形码。 - 支持一图多码。 - 支持19种协议，如下： `Aztec`,`Codabar`,`Code128`,`Code39`,`Code93`,`DataBar`,`DataBarExpanded`,`DataMatrix`,`EAN13`,`EAN8`,`ITF`,`LinearCodes`,`MatrixCodes`,`MaxiCode`,`MicroQRCode`,`PDF417`,`QRCode`,`UPCA`,`UPCE` <img src="https://tupian.li/images/2023/11/19/6559911cda737.png" alt="4-二维码-2.png" style="width: 80%;"> **生成码**： - 输入文本，生成二维码图片。 - 支持19种协议和**纠错等级**等参数。 --- ### 全局设置 <img src="https://tupian.li/images/2023/11/19/655991252e780.png" alt="5-全局设置-1.png" style="width: 80%;"> **全局设置**：在这里可以调整软件的全局参数。常用功能如下： - 一键添加快捷方式或设置开机自启。 - 更改界面**语言**。Umi支持繁中、英语、日语等语言。 - 切换界面**主题**。Umi拥有多个亮/暗主题。 - 调整界面**文字的大小**和**字体**。 - 切换OCR插件。 - **渲染器**：软件界面默认支持显卡加速渲染。如果在你的机器上出现截屏闪烁、UI错位的情况，请调整`界面和外观` → `渲染器` ，尝试切换到不同渲染方案，或关闭硬件加速。 ## 调用接口： - [命令行手册](docs/README_CLI.md) - [HTTP接口手册](docs/http/README.md) --- ## 软件本地化翻译：感谢以下译者，为 Umi-OCR 贡献了本地化翻译工作：（排名不分先后） | 译者 | 贡献语言 | | --------------------------------------------------------------- | ------------------------- | | [bob](https://hosted.weblate.org/user/q021) | English, 繁體中文, 日本語 | | [Qingzheng Gao](https://github.com/QZGao) | English, 繁體中文 | | [Weng, Chia-Ling](https://hosted.weblate.org/user/ChiaLingWeng) | English, 繁體中文 | | [linzow](https://hosted.weblate.org/user/linzow) | English, 繁體中文 | | [Eric Guo](https://hosted.weblate.org/user/qwedc001) | English | | [steven0081](https://hosted.weblate.org/user/steven0081) | English | | [Marcos i](https://hosted.weblate.org/user/ultramarkorj9) | English | | [plum7x](https://hosted.weblate.org/user/plum7x) | 繁體中文 | | [hugoalh](https://hosted.weblate.org/user/hugoalh) | 繁體中文 | | [ドコモ光](https://hosted.weblate.org/user/umren190402) | 日本語 | | [杨鹏](https://hosted.weblate.org/user/ypf) | Português | 如果有信息错误或人员缺漏，请在 [这个讨论](https://github.com/hiroi-sora/Umi-OCR/discussions/449) 中回复。本项目使用在线平台 [Weblate: Umi-OCR](https://hosted.weblate.org/engage/umi-ocr/) 进行本地化翻译协作。我们欢迎任何用户参与翻译工作，您可校对、补充现有语言，或添加新语言。 --- ## 关于项目结构 ### 各仓库： - [主仓库](https://github.com/hiroi-sora/Umi-OCR) 👈 - [插件库](https://github.com/hiroi-sora/Umi-OCR_plugins) - [Windows 运行库](https://github.com/hiroi-sora/Umi-OCR_runtime_windows) - [Linux 运行库](https://github.com/hiroi-sora/Umi-OCR_runtime_linux) ### 工程结构： `**` 后缀表示本仓库(`主仓库`)包含的内容。 ``` Umi-OCR ├─ Umi-OCR.exe ├─ umi-ocr.sh └─ UmiOCR-data ├─ main.py ** ├─ version.py ** ├─ qt_res ** │ └─ 项目qt资源，包括图标和qml源码 ├─ py_src ** │ └─ 项目python源码 ├─ plugins │ └─ 插件 └─ i18n ** └─ 翻译文件 ``` 支持的离线OCR引擎： - [PaddleOCR-json](https://github.com/hiroi-sora/PaddleOCR-json) - [RapidOCR-json](https://github.com/hiroi-sora/RapidOCR-json) 运行环境框架： - [PyStand](https://github.com/skywind3000/PyStand) 定制版 ## 构建项目 ### 第零步：（可选）fork本项目 ### 第一步：下载代码请参考 [更新日志](CHANGE_LOG.md) 开头的说明。 ### 后续步骤：请跳转下述仓库，完成对应平台的开发/运行环境部署。 - [Windows](https://github.com/hiroi-sora/Umi-OCR_runtime_windows) - [Linux](https://github.com/hiroi-sora/Umi-OCR_runtime_linux) --- ## 赞助 Umi-OCR 项目主要由作者 [hiroi-sora](https://github.com/hiroi-sora) 用业余时间在开发和维护。如果您喜欢这款软件，欢迎赞助。 - 国内用户可通过 [爱发电](https://afdian.com/a/hiroi-sora) 赞助作者。 ## Star History [![Star History Chart](https://api.star-history.com/svg?repos=hiroi-sora/Umi-OCR&type=Date)](https://star-history.com/#hiroi-sora/Umi-OCR&Date) ## [更新日志](CHANGE_LOG.md) ## 开发计划 <details> <summary>已完成的工作</summary> - 标签页框架。 - OCR API控制器。 - OCR 任务控制器。 - 主题管理器，支持切换浅色/深色主题主题。 - 实现 **批量OCR**。 - 实现 **截图OCR**。 - 快捷键机制。 - 系统托盘菜单。 - 文本块后处理（排版优化）。 - 引擎内存清理。 - 软件界面多国语言。 - 命令行模式。 - Win7兼容。 - Excel（csv）输出格式。 - `Esc`中断截图操作 - 外置主题文件 - 字体切换 - 加载动画 - 忽略区域。 - 二维码识别。 - 批量识别页面的图片预览窗口。 - PDF识别。 - 调用本地图片浏览器打开图片。 [#335](https://github.com/hiroi-sora/Umi-OCR/issues/335) - 重复上一次截图。 [#357](https://github.com/hiroi-sora/Umi-OCR/issues/357) - 修Bug：文档识别在Windows7系统的兼容性问题。 - HTTP/命令行接口添加二维码识别/生成功能。 (#423) - 二维码接口的文档。 - Linux 平台移植。 - HTTP 文档识别接口。 </details>  ##### 远期计划 <details> <summary>展开</summary> 这些是预想中的功能，在开发初期已预留好接口，将在远期慢慢实现。但开发途中受限于实际情况，可能更改功能设计、新增及取消功能。 - [ ] 重构底层插件机制。 - [ ] 在线 OCR API 插件。 - [ ] 独立的数学公式识别插件。 - [ ] “数学公式”标签页，提供独立的数学公式识别/Latex渲染。 - [ ] 检查更新机制。 - [ ] 排版解析之外的文本后处理模块（如保留数字、半全角字符转换、文本纠错）。 - [ ] 关键接口函数添加事件触发方式。 - 基于GPU的离线OCR。 - 图片翻译 - 离线翻译。 - 固定区域识别。 - 识别表格图片，输出为Excel。 - 历史记录系统。 - 兼容 MacOS / Ubuntu 等平台。 </details> ", Assign "at most 3 tags" to the expected json: {"id":"3853","tags":[]} "only from the tags list I provide: [{"id":77,"name":"3d"},{"id":89,"name":"agent"},{"id":17,"name":"ai"},{"id":54,"name":"algorithm"},{"id":24,"name":"api"},{"id":44,"name":"authentication"},{"id":3,"name":"aws"},{"id":27,"name":"backend"},{"id":60,"name":"benchmark"},{"id":72,"name":"best-practices"},{"id":39,"name":"bitcoin"},{"id":37,"name":"blockchain"},{"id":1,"name":"blog"},{"id":45,"name":"bundler"},{"id":58,"name":"cache"},{"id":21,"name":"chat"},{"id":49,"name":"cicd"},{"id":4,"name":"cli"},{"id":64,"name":"cloud-native"},{"id":48,"name":"cms"},{"id":61,"name":"compiler"},{"id":68,"name":"containerization"},{"id":92,"name":"crm"},{"id":34,"name":"data"},{"id":47,"name":"database"},{"id":8,"name":"declarative-gui "},{"id":9,"name":"deploy-tool"},{"id":53,"name":"desktop-app"},{"id":6,"name":"dev-exp-lib"},{"id":59,"name":"dev-tool"},{"id":13,"name":"ecommerce"},{"id":26,"name":"editor"},{"id":66,"name":"emulator"},{"id":62,"name":"filesystem"},{"id":80,"name":"finance"},{"id":15,"name":"firmware"},{"id":73,"name":"for-fun"},{"id":2,"name":"framework"},{"id":11,"name":"frontend"},{"id":22,"name":"game"},{"id":81,"name":"game-engine "},{"id":23,"name":"graphql"},{"id":84,"name":"gui"},{"id":91,"name":"http"},{"id":5,"name":"http-client"},{"id":51,"name":"iac"},{"id":30,"name":"ide"},{"id":78,"name":"iot"},{"id":40,"name":"json"},{"id":83,"name":"julian"},{"id":38,"name":"k8s"},{"id":31,"name":"language"},{"id":10,"name":"learning-resource"},{"id":33,"name":"lib"},{"id":41,"name":"linter"},{"id":28,"name":"lms"},{"id":16,"name":"logging"},{"id":76,"name":"low-code"},{"id":90,"name":"message-queue"},{"id":42,"name":"mobile-app"},{"id":18,"name":"monitoring"},{"id":36,"name":"networking"},{"id":7,"name":"node-version"},{"id":55,"name":"nosql"},{"id":57,"name":"observability"},{"id":46,"name":"orm"},{"id":52,"name":"os"},{"id":14,"name":"parser"},{"id":74,"name":"react"},{"id":82,"name":"real-time"},{"id":56,"name":"robot"},{"id":65,"name":"runtime"},{"id":32,"name":"sdk"},{"id":71,"name":"search"},{"id":63,"name":"secrets"},{"id":25,"name":"security"},{"id":85,"name":"server"},{"id":86,"name":"serverless"},{"id":70,"name":"storage"},{"id":75,"name":"system-design"},{"id":79,"name":"terminal"},{"id":29,"name":"testing"},{"id":12,"name":"ui"},{"id":50,"name":"ux"},{"id":88,"name":"video"},{"id":20,"name":"web-app"},{"id":35,"name":"web-server"},{"id":43,"name":"webassembly"},{"id":69,"name":"workflow"},{"id":87,"name":"yaml"}]" returns me the "expected json"

AI prompts

AI prompts