把本体论塞进 Agent 上下文，这个想法终于有了开源实现。 项目走 Scan→Model→Serve：连接数据源和文档，用 AI 加人工审核构建统一本体图，再通过 MCP 和 REST API 让 agent 用自然语言查询。相比普通 RAG，它多了一层形式本体和规则系统，输出能被业务约束校验，也解释得清楚。v0.1 刚发布，适合对上下文一致性和可解释性要求高的企业场景。