A local-first, cross-platform desktop shell for DeepSeek Harness - #aiagents #deepseek See link below 👇

昨天发布开源版 DeepSeek Harness Desktop 后，我们又火速迭代了 7 个小版本。🔥 最新上线：Preset 广场。 现在可以直接浏览不同 Agent，一键导入对应的 Preset 和 Skills，不用再手动复制文件、折腾配置。 点击一下，就能让 Agent 快速拥有一套完整的工作流。 我们还在飞速迭代，欢迎来试试，也欢迎留言告诉我们下一步希望我们做什么：

🎉🎉作为最早发布的Deepseek Harness开源桌面端，已经超过180⭐️啦！感谢社区~ 微信群也马上突破四百人，做各种周边生态的异常活跃，疯狂的时代！疯狂的中国人~ Preset绝对是值得重注的方向，真正干过应用落地的就知道！

Deepseek Harness的Preset很有意思，简单理解，一个Preset有点类似一个专业Agent，DSH可以直接自然语言开发一个Preset。 我们会结合之前的Agent落地经验，构建一些Preset分享出来，放到一个Preset广场。 我们刚开发了Preset的导入和导出功能，这样大家就可以开始分享了~

开源版的桌面端DeepSeek Harness：DSH Desktop，把DeepSeek的Harness给包成了能直接双击运行的桌面版 普通用户能像使用常规软件一样本地运行Harness，装完双击即用，直接进入界面 自动启动本地服务、管理随机端口与进程、持久化用户数据、提供macOS和Windows的原生打包入口 配置、插件和会话等用户数据存在应用安装目录之外，升级或重装应用不丢失…

昨天 DeepSeek Harness 一发布，我们团队就火速体验了一下，几点感受： 1️⃣ “一切皆插件”很有想象力 模型、工具、Skill 和 UI 都能自由组合。未来每个人都可以搭出适合自己的 coding agent，而不是被固定的产品形态限制。 2️⃣ Agent 不应该只有一个聊天框 文件预览、Diff、多 Tab…

我们开源了Deepseek Harness桌面端，适配Deepseek外的各家模型，欢迎提需求，提PR😄：