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NVlabs/LongLive
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AI video generation
[ICLR 2026] LongLive: Real-time Interactive Long Video Generation
Python
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Apache License 2.0
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AI 生成长视频,最大的拦路虎一直是又慢又吃显存,普通卡根本扛不住 英伟达实验室开源了这套长视频生成的底层框架,核心思路是用更省显存的方式压缩模型,再把计算拆给多张卡分着干 Apache 2.0 协议,Python 实现 核心特点: 1. 4 比特压缩 - 训练和推理都用极致压缩的精度跑,显存占用大幅下降 2. 多卡分工 - 把长序列的计算均匀拆到多张显卡,训练不再卡在单卡上 3. 多镜头支持…
@gyro_ai · x.com
想用 AI 生成几十秒甚至更长的连贯视频,速度慢、显存爆、画面还容易崩,的确头疼。 最近英伟达团队开源的 LongLive 2.0,专门解决长视频生成的速度和质量问题,最快能跑到每秒 45.7 帧。 支持多镜头生成,可以按不同提示词依次生成多个片段并自然衔接。 GitHub: 还有异步解码和注意力缓存压缩机制,在不损失画质的前提下减少一半缓存开销。…
@GitHub_Daily · x.com
LongLive - LongLive 2.0: Infra - Long Video Gen
@pythontrending · x.com
AI動画の次の壁は、長く作れるか LongLive-2.0は、生成品質を上げる新モデルというより、長い動画を現実的な速度とメモリで扱うための基盤設計。 AIの短尺動画の価値は希薄化が進む。 このような技術を使い、より物語性があるものに変わっていくはず。 詳細は🧵
@taziku_co · x.com
NVIDIA亲自下场了,这次玩真的。 🔗 链接: LongLive 是 NVLabs 官方开源的新项目,主打一个方向:把视频生成做得更长、更可控。 现在很多视频生成工具还卡在几秒钟,LongLive 已经能做到 60 秒以上,甚至支持边生成边改提示词,视频走向可以实时调整。 简单说就是:别人还在做短片段,NVIDIA 已经开始往“长视频实时生成”上加速了。
@schen45a · x.com
现在大部分 AI 视频工具 生成几秒钟就到上限了 想做个长一点的连续画面,只能一段一段拼 英伟达这个开源项目,做到了实时生成 + 无限时长 可以边生成边改提示词,画面跟着你的方向走
@wuliuqi17369 · x.com
NVIDIA亲自下场了,这次玩真的。 🔗 链接: LongLive,NVlabs官方开源,专门干长视频生成这件事。别的工具还在卡着几秒钟的上限,它直接支持无限长视频实时生成,60秒+交互视频说出就出,而且全程可以边生成边输入提示词控制走向。 说白了,视频生成这条赛道,刚被NVIDIA踩了一脚油门。
@NFTCPS · x.com
LongLive 2.0 刚开源,NVIDIA 的 Yukang Chen 搞的,端到端超长视频生成,4-bit 量化直接跑到 45.7 FPS。5B 模型本地能跑,序列并行、NVFP4 全打通。真实视频训练,不是那种玩具 demo。
@White16763 · x.com
实时交互无限长视频生成神器 这就是 LongLive,NVIDIA Labs(NVlabs)官方开源的长视频生成基础设施!直接干翻所有短视频生成工具:支持顺序用户提示实时交互生成无限长视频,从第一帧开始就能一直往下生成,60秒+ 交互视频实时出,彻底告别“只能生成几秒”的时代!
@0xKingsKuan · x.com
NVIDIA just built the first system that does long AI video generation entirely in NVFP4 (4-bit) — 2.15× faster training, 1.84× faster inference, and 45.7 FPS on a 5B model. LongLive-2.0 runs the full…
@drawais_ai · x.com
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