wangle201210/go-rag

RAG Web UI is an intelligent dialogue system based on RAG (Retrieval-Augmented Generation) technology.

基于 Django + Vue 的 RAG 知识库问答系统，支持 Agent 推理、知识图谱、Wiki 自动生成和跨会话记忆。

一个按路线图逐步实现的 RAG 学习项目：从 Naive RAG → Advanced RAG → Agentic RAG → GraphRAG & Fine-tuning → RAGOps，在本地用 LangChain + 向量库把“文档问答”跑通，并逐步加入语义分块、混合检索、重排序、路由、自反思与工具调用等能力。 从最简单的 Demo 进化到企业级、甚至科研级的 RAG 系统。

轻量级本地知识库 RAG 问答系统 · Streamlit + LangChain + Chroma，支持知识库上传与检索增强问答

A vfs for agents

工程化 RAG 文档助手：知识库、PDF 索引、Agent 工具编排、scope 检索、引用溯源与拒答阈值。FastAPI + Vue3

基于LangChain、LangGraph、FastAPI和React的RAG项目，主分支为基于知识图谱的知识管理平台，base-rag分支为完整的向量RAG项目供学习使用

EasyRAG是一个基于向量数据库的轻量级知识库检索系统，专为本地部署设计，对硬件要求极低。系统融合了现代数据治理理念，提供了友好的Web界面，支持多种文件格式的导入、分块和检索功能。该系统使用了检索增强生成（RAG）技术，可以有效地管理和检索大规模文档，同时确保数据的质量、安全性和可追溯性。