算子性能常卡在底层布局和硬件细节？DeepGEMM-Ascend 用轻量抽象封装昇腾 MAD 原语，同时保留对硬件的精细优化。 它兼容 DeepGEMM API，支持多种精度 GEMM、MQA 和 MegaMoE；稀疏加载与协程流水线则把性能推近硬件上限。适合想复用现有接口、又要深挖昇腾性能的团队。代价是依赖 Ascend 950、CANN 9.20 等特定环境。

DeepSeek open sourced its Ascend stack. Six parts match its NVIDIA ones one for one: TileLang, DeepGEMM, DeepEP, TileKernels, FlashMLA, DeepSelect. On Ascend 950 the sparse attention prefill kernel…

DeepSeek moment 2.0: the thing @JensenHuang warned about just happened. In the last few hours, @deepseek_ai shipped a set of AI infra repos with @Huawei Ascend 950 support. Not a new model. The layer…

在华为设备上执行推理加速

DeepSeek ported DeepGEMM and DeepEP to Huawei Ascend — APIs match the CUDA versions, buildable on Ascend 950 today. Their table: dense GEMM up to 99.8% of the hardware limit. DeepGEMM is MIT; DeepEP…

🚨DeepSeek又开源啦！ 刚刚，@DeepSeek 正式开源了一整套面向华为昇腾的基础设施组件。 简单说，就是把此前在 NVIDIA 平台上跑通的那套核心基础设施，开始系统性地搬到昇腾上： TileLang、DeepGEMM、DeepEP、TileKernels、FlashMLA、DeepSelect，基本一一对应。 这里面我最关注的其实是 TileLang。 它本质上是一个用来写高性能…

又一个deepseek时刻，short nvda+做多国产算力。不仅在华为卡从预训练到推理的全部过程，而且开源了整套算子，这是对cuda生态的一次实质性大利空，也是国产卡生态的大利好。deepseek的推特还没发布这个消息，等待发酵！ 附开源项目链接： TileLang: DeepGEMM Ascend: DeepEP Ascend: TileKernels: FlashMLA:…