看完 Transformer 论文和科普视频，很多人还是不知道 GPT 训练时到底在跑什么代码。 这个项目从零实现了一个现代LLM，注意力机制、位置编码、LayerNorm、残差连接、训练循环、学习率调度，每个模块独立成文件，每一行代码都配了注释说明原理和意图。学完不是会调包，而是真正理解矩阵层面在发生什么。 它适合想深入…

中文 AI 生态两枚宝藏：yao-open-prompts（⭐️1.9k）—— 覆盖工作、学习、营销等场景的中文提示词库，拿来即用；awesome-agentic-ai-zh（⭐️1.1k）—— 从零开始的 AI Agent 中文学习路线图，每阶段有必做练习和阅读清单，三语对照。想入坑 Agent 开发，这两份资源先收藏 📚

卧槽兄弟们 🚀 终于有大神把从零训练现代 GPT写成了3900+行互动教科书，每一行代码都给你注释+像五岁小孩一样讲明白！ 这波直接起飞： 1️⃣ 12个章节 Jupyter Notebook，一步步带你从 Tokenizer 到 RoPE、RMSNorm、SwiGLU、Attention、训练循环、KV Cache推理全搞定 2️⃣ LLaMA同款现代架构（不是老古董GPT-2） 3️⃣…

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