本地跑视频生成，最容易卡在显存和时长上：模型稍微大一点就吃不消，想从一张图延展出几十秒视频，动作稳定性和画面漂移又很难控制。 GitHub： FramePack 是 ControlNet 作者 lllyasviel / 敏神开源的视频生成框架，核心思路是 next-frame / next-frame-section prediction：从已有画面继续预测下一段画面，让视频一段一段往后长。…

ControlNet 作者敏神的新作 FramePack 开源了，6GB 显存就能跑 13B 模型，4090 上 1.5 秒生成一帧，一分钟连贯视频。一张图丢进去，逐帧预测，场景人物全稳住。这配置门槛以前想都不敢想。GitHub:

FramePack F1 続編実験：縦長インスタ系素材で「1分動画」を追加生成 前回に続いて、FramePack F1 I2VをRTX 4090環境で追加検証。 今回は image gen で縦長の人物画像を作り、それを入力素材にして「エクストリームスポーツをしているインスタグラマー」テーマで2本生成してみた。 ✨ 構成 🔹 FramePack F1 I2V 🔹…

ControlNet 作者“敏神”再放大招：全新开源项目 FramePack，一套高效的视频生成框架。 13B 模型也能轻装上阵：生成 1 分钟、30fps 视频，显存最低仅 6GB；在 RTX 4090 上最高可达 1.5 秒/帧。 GitHub： 核心思路是“下一帧预测”的逐帧生成架构：从单张图片出发，也能延展出长达 1 分钟的连续动作与稳定叙事。…