feels like this is where a lot of ML engineering is headed. stop trying to hand-design every heuristic. instead, define the search space well, give the system cheap feedback signals, and let it find…

Research from Google, Meta, UMD, UVA, and others. Paper: Project: Code:

Coding agent 自动寻找最佳推理策略？AutoTTS 这个概念就像是一个迷你版的 AutoResearch，专注在测试时计算量（test-time scaling）的自动化优化上。它不再依赖人工手调，而是让 LLM 自己通过 coding agent 来改进自身的推理方法。 代码已开源：

AutoTTS：用coding agent自动搜索最优推理策略，替代人工设计的test-time scaling方案 这里的TTS是test-time scaling的缩写，整体类似AutoResearch，但是范围更窄，可以让LLM可以通过coding agent改进LLM自身的推理策略。 Github：