Meta最新提出了给AI装上“眼光”的模型方案：RPM，解决科研AI提方案便宜，但验证贵的问题 AI一分钟能想出100个实验方案，但每个方案要花几小时甚至几天的GPU来验证，这100个方案里，先跑哪几个？ Meta的解法是RPM，直接拿冻结的大模型当裁判，等于给AI科学家配了个选题顾问，不是帮着实验，而是帮助决定哪个实验值得做 配了RPM的AI科研Agent，用15小时+不到…

(2/🧵) For AIRA-Compose, we cast the LLM architecture search as an AIRS-Bench task ( consisting of a problem description (e.g. neural architecture search), a dataset (e.g. DCLM) and a metric (e.g.…