再来一个 Good First Issue 😇 比起实现，更重要的可能还是调研和 convince 的过程。

一个 API Design 的 Good First Issue .. 提高编程认知的第一课？

接上一条，这个 PR 的代码我真有点没法读，就这个 diff 我真没法读。 除了那种一看就知道肯定不对的，现在这个 PR 整体味道对了，我只能说，反正它通过了所有的正确性测试和快照测试。 老实说，我信 Sol 重构的正确性超过信我自己，人在重构的时候经常丢三落四。

我觉得比起 You Should Review Code，最近的体感更接近于 When Code Is Cheap .. 比如下面这个 Issue 从实现上来说其实很 Good First .. 但是我说不好这个 Display Format 应该是怎么样才合适。这个 Issue 在 Pre-AI 时代也是 Easy 的，但是怎么设计 Display 并不容易。

昨天圆桌 @blackanger 问说 AI 改变最大的一点是什么，我之前也提过，现在的 GPT 5.6 智能基本可以理解我的意图了。 比如这个 PR，所有意图都由我提供，AI 跑偏了大约十次。但是如果我去做编码的体力活，大概我需要一个 exclusive 的下午。现在只需要赶飞机的 part time ..

一个新的 Good First Issue .. 不过其实需要设计和斟酌的地方还不少。只是我脑海中有一个可以实施的方案可以直接 feedback，这种我就觉得很 good first 了。 Agent 直接扒 issue description 应该就能出一个 work 的方案，但是很可能比较 dirty ..

最近连续更新了一些在维护的开源库，还有一些 idea 能逐步落地。在创业做 ScopeDB 的前提下还能保持一定的输出，AI 提效功不可没 .. 确定 scope 和 categorizing 是编程最难的部分。类似 logforth 和 mea 的一些可组合性和接口整洁程度，我是仔细考虑过的。虽然算不上完美，但是也挺满意。