为 vLLM 生态提供一套可直接上手的 LLM 后训练框架，把 slime 的训练范式无缝接入 vLLM，用于 RL Scaling 场景。 Vime 是 vLLM 社区搞的一个 LLM 后训练框架，主要给强化学习缩放用。它从 slime 框架改过来，保留了原来的训练栈和数据生成方式，但默认拿 vLLM（加 vllm-router）当 rollout 后端。

⚡️vLLM open-sources vime, an RL post-training framework for LLMs with day-one #HuaweiAscend support It combines Slime's training stack with vLLM's inference engine to build a stable+efficient RL…