alxndrTL/little-book-rl

有个里尔的在校学生，一个人写了本强化学习小书，little-book-rl，GitHub 1600 多 star。 从基础概念讲到 PPO，每个算法配了能跑的 PyTorch 代码，动态规划那部分带完整推导。书免费看，纸质版亚马逊也有。 我翻了下目录，比一上来甩公式的教材友好。想入门 RL 又不知道从哪下手的，从这本开始。

想入门强化学习，论文啃不动，博客又零散，系统还不太劝退的资料难道好找？ 《The Little Book of Reinforcement Learning》这本开源书，页数不多，从基础概念一路铺到常用算法。 PyTorch 代码全套附上，书里每个算法都有能跑的实现，读一段练一段。 GitHub： 另外还配了一份动态规划的详细推导，想抠数学细节的可以对着翻。…

想学强化学习，看论文太硬核，看博客又太碎片，找一份系统又不劝退的入门资料不容易。 《The Little Book of Reinforcement Learning》这本开源书籍，篇幅不长，从基础概念讲到常用算法。 附带全套 PyTorch 代码，书里讲到的每个算法都有可运行的实现，边读边练。 GitHub： 还有一份动态规划的详细推导作为补充，想深入数学细节的可以对照看。…

found the little book of reinforcement learning! from what I see, seems like a beautiful little resource to learn the in's and out's of RL, in little over a hundred pages! it's free on github!

The Little Book of Reinforcement Learning